最近我花了一点时间深度体验了一下 clawdbot，整体感受是：
👉 它更像一个“真正可落地的智能体平台”，而不是只停留在 Demo 层的玩具。

这篇文章我会从四个部分来介绍：

  1. clawdbot 的安装方式（两种）

  2. clawdbot 是如何对接 QQ / 钉钉 / WhatsApp 的

  3. clawdbot 能做哪些有意思、而且真的有用的事情

  4. 一些我在实际使用中踩过坑、也总结出来的技巧

一、clawdbot 怎么安装？

clawdbot 的安装整体来说非常简单，目前我主要用过两种方式。

方式一：通过官网脚本安装（推荐）

第一种方式是 通过 clawdbot 官方网站提供的安装脚本。

整体流程是：

  • 在官网复制一条安装命令

  • 这条命令会下载一个安装脚本

  • 脚本会自动执行，并完成以下事情：

  • 安装运行所需的依赖

  • 初始化 clawdbot 的核心组件

  • 引导你进行必要的配置

整个安装过程是命令行交互式的，会一步一步提示你配置，比如：

  • 运行模式

  • 使用的平台

  • 网关相关配置

  • 基础账号信息等

你只需要照着提示选就行，不需要手动装一堆依赖。

支持的平台

这种方式支持的系统也比较全：

  • Linux（Ubuntu / 其他发行版）

  • macOS

  • Windows（同样可以安装）

基本上常见开发环境都没问题。

方式二：腾讯云轻量应用服务器（开箱即用）

第二种方式是 直接使用腾讯云提供的轻量应用服务器。

腾讯云这边已经：

  • 把 clawdbot 的运行环境

  • 相关依赖和基础配置

都提前准备好了。

你只需要：

  1. 购买轻量应用服务器

  2. 登录服务器

  3. 按提示完成 clawdbot 的初始化配置

  4. 启动服务即可使用

👉 这条路非常适合不想折腾环境、想直接用的人。

⚠️ 一个很重要的坑（一定要注意）

配置 clawdbot 时，不要用“免密登录”方式登录服务器。

无论是：

  • 服务器环境

  • 还是本地安装

如果你使用免密登录（SSH key 登录），
👉 clawdbot 的 Gateway 很容易启动失败。

目前具体原因我还没完全定位清楚，但可以确定的是：

✅ 使用「账号 + 密码」登录是稳定的
❌ 使用免密登录容易出问题

这个坑建议你直接避开。

二、clawdbot 是如何对接 QQ / 钉钉 / WhatsApp 的？

clawdbot 默认并不直接内置 QQ、钉钉 这类国内平台的接入。

它的设计思路是：
👉 通过插件 + 官方机器人能力进行扩展

下面分平台说一下。

1️⃣ 对接 QQ 和钉钉

QQ 和钉钉的对接方式，其实逻辑是一样的：

  • 使用 官方提供的机器人能力

  • clawdbot 作为后端智能体

具体流程是：

  1. 在 QQ 开放平台 / 钉钉后台创建一个机器人

  2. 下载对应的 clawdbot 平台插件

  3. 按插件文档完成配置

  4. 将机器人事件和 clawdbot 对接起来

插件的安装和使用，官方其实已经给了非常详细的文档，可以直接参考。

整体难度：
👉 如果你之前用过钉钉机器人，基本是无痛上手

2️⃣ 对接 WhatsApp（最简单）

WhatsApp 是 clawdbot 默认支持的平台之一，也是我觉得最省事的。

流程非常简单：

  1. 在 clawdbot 初始化配置时选择 WhatsApp

  2. 系统会自动弹出一个二维码

  3. 用手机 WhatsApp 扫码

  4. 完成绑定

不需要额外申请开发者账号，也不需要复杂配置。

👉 几分钟就能跑起来

三、clawdbot 能做哪些“真的有用”的事情？

这部分我不讲概念，直接说我最近真实跑过的几个例子。

1️⃣ 自动写代码 + 部署到 GitHub Pages

我让 clawdbot 做的第一件事是：

写一个个人介绍页面，并直接部署到 GitHub Pages

过程是这样的：

  • 它帮我生成前端代码

  • 自动整理项目结构

  • 我只需要确认 Docker 环境

  • 最后直接推送并托管到 GitHub Pages

⏱️ 总耗时不到 2 分钟

这个体验非常夸张，说实话已经超过“玩具级工具”的范畴了。

2️⃣ 对接 Dify 知识库

第二个尝试是：

让 clawdbot 帮我对接 Dify 的知识库能力

整个流程它几乎是一步一步引导我完成的，包括：

  • 接口配置

  • 连接验证

  • 数据可用性检查

速度非常快，基本不需要你手动排查问题。

3️⃣ 定时任务：每天 9 点推送 AI 资讯到钉钉

这是我目前实际在用的一个功能。

需求是：

  • 每天早上 9 点

  • 自动搜集 AI 相关资讯

  • 以 Markdown 格式

  • 推送到钉钉群机器人

clawdbot 很快就帮我完成了：

  • 定时任务配置

  • 资讯抓取

  • 内容整理

  • 钉钉 Webhook 推送

现在每天自动运行，几乎不用管。

4️⃣ 自动部署模型（2B 小模型）

我还尝试让它帮我：

  • 部署一个 2B 级别的小模型

  • 启动服务

  • 对外暴露接口

结果是：

  • 模型成功部署

  • 接口可访问

  • 返回结果正常

对于一个“智能体平台”来说，这个能力已经非常实用了。

四、一些使用 clawdbot 的实用技巧

最后分享几个我觉得很值得注意的小技巧。

1️⃣ 通过 SSH 端口转发访问 Web UI

clawdbot 运行在 Ubuntu 上后，会提供一个 Web UI。

我一般是这样用的：

  • 服务器跑 clawdbot

  • 用 SSL 把端口转发到本地

  • 直接在自己电脑浏览器访问 Web UI

这样体验会好很多，也更方便配置。

2️⃣ 热操作页面（需要浏览器插件）

clawdbot 支持对网页进行热操作，但前提是：

  • 你要先安装它的浏览器扩展

流程是：

  1. 运行 clawdbot 命令下载浏览器插件

  2. 在浏览器扩展管理页手动加载

  3. 打开目标网页

  4. 点击 clawdbot 插件，确认 ON 状态

  5. 让 clawdbot 对当前页面执行操作

这个功能在自动化场景里非常强。

3️⃣ 不需要高配服务器

很多人会说 clawdbot 要跑在 Mac mini 上，其实完全没必要。

我现在用的是：

  • 2 核 2G 的服务器

运行 clawdbot：

  • 非常流畅

  • 没有明显卡顿

甚至你把它跑在普通云服务器、树莓派上，问题都不大。

因为它本质是一个 智能体调度器：

算力主要来自外部模型
本身并不吃资源

4️⃣ 权限要给，但一定要谨慎

clawdbot 是可以：

  • 真实访问文件系统

  • 执行系统级操作

这既是优点，也是风险点。

建议：

  • 只在自己能接受的范围内授权

  • 避免放敏感账号、密钥

  • 注意数据和隐私安全